画像処理論
画像のディジタル化
標本化・量子化・濃淡情報
プレゼンテーションモードでも利用可能
画像の濃淡情報を得る
標本化
空間(画像のある平面領域)は数学的には無限に分割可能
センサの特性による制約で不可能
できても保存できない
量子化
1点の光の強さは、数学的には実数=小数点以下無限
量子化器(A/D変換器)・ノイズの制約
できても保存できない
標本化(sampling)
元の写真(と、考える/既に標本化されているが)
標本化
100x75 で 標本化
エイリアシング (aliasing)
標本化によって生じる疑似パターン
縞模様のエイリアシング
ナイキスト (Nyquist) 間隔
Δx
Nyquist
= 1/(2・ξ
max
) = λ
min
/2
ξ
max
... 標本化対象の最高空間周波数
λ
min
... 標本化対象の最小空間波長
エイリアシングを防ぐには
標本化の前に平滑化
量子化の図解
量子化した画像
原画像
1 bit (2 level)
2 bit (4 level)
3 bit (8 level)
4 bit (16 level)
5 bit (32 level)
6 bit (64 level)
擬似輪郭
滑らかに濃淡が変化している
レベルの異なる領域の境目が目立ってしまう
=> 擬似輪郭 (false contour, false edge)
どこまで量子化するか
人間の目 ... 6 bit (64 level)
ディスプレイ ... 8 bit (256 level)
特殊用途 ... 10 bit (1024 level)
部分的に明暗を調整する(検査等)
濃淡情報
ヒストグラム
どの値がどれだけ出現するか
原画像
のヒストグラムを次に
ヒストグラム
明るさ
画像処理ソフトによって解釈が違うが
コントラスト
これも画像処理ソフトによって違う
明るさ・コントラストの調整
明るく
...
ヒストグラム
暗く
...
ヒストグラム
コントラスト+
...
ヒストグラム
コントラスト-
...
ヒストグラム
ガンマ補正
入力 x, 出力 y 最大値 1.0 として
y = x
1/γ
γ 大 ... 明るい
γ 小 ... 暗い
γ 補正
γ 補正の結果とヒストグラム
γ 大
...
histogram
γ 小
...
histogram
本日の問題
次の用語で関係の深いものを組み合わせなさい
標本化
量子化
疑似輪郭
エイリアシング
解答
標本化 -- エイリアシング
量子化 -- 疑似輪郭
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